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Empfohlener Einstieg

AI Decision Sprint
In 10 Arbeitstagen zur klaren KI-Entscheidung.

Welcher Use Case zuerst? Sind die Daten nutzbar? Was ist der Business Case? Der AI Decision Sprint liefert Antworten – steering-fähig und umsetzbar.

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Wann ist der Sprint richtig?

Typische Ausgangssituationen,
die wir regelmäßig sehen.

Viele Ideen, kein Fokus

Mehrere Use-Case-Ideen liegen auf dem Tisch, aber es fehlt eine saubere Priorisierung nach Wirkung und Machbarkeit.

Unklare Datenlage

Niemand weiß genau, welche Daten nutzbar sind, was fehlt und was sich schnell beheben lässt.

Keine Steering-Grundlage

Geschäftsführung oder Werkleitung brauchen eine belastbare Entscheidungsgrundlage – kein Bauchgefühl.

IT/OT/Produktion unkoordiniert

Die Abteilungen sprechen über KI, aber nicht miteinander. Es fehlt ein gemeinsamer Plan.

Ihre Ergebnisse

Fünf konkrete Deliverables.
In zwei Wochen.

  • 01
    Top-3 Use Cases
    Priorisiert nach Wirkung, Machbarkeit und Time-to-Value. Mit klarer Begründung.
  • 02
    Business Case Light
    Impact, Aufwand, Risiken und ROI-Logik – verständlich für Steering und Geschäftsführung.
  • 03
    Data Reality Check
    Was ist nutzbar, was fehlt, welche Quick Fixes sind möglich – ehrlich und konkret.
  • 04
    Delivery Blueprint
    Scope, KPI-Baseline, Abnahmekriterien, RACI und realistischer Zeitplan.
  • 05
    Steering One-Pager
    Go/No-Go-Empfehlung, Budget-Einschätzung und 90-Tage-Plan auf einer Seite.
Warum Decision Sprint statt Workshop?

Ein typischer KI-Workshop liefert Ideen und Inspiration. Der AI Decision Sprint liefert eine belastbare Entscheidungsgrundlage mit konkretem Plan.

Kein Foliendeck, das in der Schublade landet. Sondern ein Steering One-Pager, mit dem Sie morgen in die Geschäftsführung gehen können.

Danach wissen Sie:
  • Welcher Use Case den größten Hebel hat
  • Ob Ihre Daten dafür ausreichen
  • Was der realistische nächste Schritt ist
  • Was es kostet und was es bringt
Ablauf

Zwei Wochen.
Klar und schlank.

Woche 1
Kickoff (60–90 Min) – Ziele, Engpass, KPI, Rahmenbedingungen klären
Use-Case Workshop (2–3h) – Portfolio sichten, priorisieren, Top-3 herausarbeiten
Data/Systems Review (2–4h) – BDE, MES, ERP, Sensorik: Was ist nutzbar?
Woche 2
Blueprint Workshop (2h) – Scope, Abnahme, RACI, Zeitplan definieren
Steering Meeting (60–90 Min) – Go/No-Go, Empfehlung und nächste Schritte
Ihr Aufwand

Was wir von Ihnen brauchen –
realistisch kalkuliert.

Daten & Unterlagen

KPI-Übersicht (OEE, Ausschuss, Stillstände) und 1–2 Beispielreports.

Fachexperten

1–2 Personen aus Produktion, Instandhaltung oder QS – je 2–3 Stunden.

IT/OT

1 Ansprechpartner für Systemlandschaft und Datenzugang – je 1–2 Stunden.

Entscheider

Werkleiter oder Geschäftsführung – insgesamt 4–6 Stunden über 2 Wochen.

Nach dem Sprint

Sinnvolle nächste Schritte.

Häufigster Anschluss
Proof of Value
Den priorisierten Use Case produktiv umsetzen, integrieren und an KPIs messen.
Ergänzend
AI Academy
Ihr Team auf die nächsten Schritte vorbereiten – mit Trainings und Toolkits.
Jetzt starten

In 10 Tagen zur
klaren KI-Entscheidung.

Im Erstgespräch klären wir, ob und wie der Decision Sprint zu Ihrer Ausgangslage passt. 30 Minuten, kein Pitch.

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